Az Amazon Inc. fizikailag is látogatható üzleteiben nem régiben vezette be a biometrikus azonosítással történő fizetés lehetőségét. A cég boltjaiban a vásárlók a tenyerükkel tudnak fizetni.
Tenyér érhálózat leolvasó az Amazonnál.
A boltokban található szenzorok illetve az azokat működtető mesterséges intelligencia segítségével a vásárlók által kiválasztott termékeket rendszer felismeri és a tenyér azonosítást követően az áruk levonásra kerül az vevő "Amazon folyószámlájáról".
A rendszer működés
A fizetési mód használata regisztráció után lehetséges ekkor a vásárlók a bankkártyájuk behelyezését követően az olvasó terminál fölé tartott tenyérrel tudják a folyószámlájukhoz csatolni a tenyerükben található és csak rájuk jellemző érhálózat képét. A regisztrációs folyamat körül belül egy percet vesz igénybe ezt követően már következő vásárlásnál használható biometrikus azonosítással összekötött fizető rendszer.
A fizetési rendszer az "Amazon One" nevet viseli A vállalat fizikai és kiskereskedelmi tevékenységért felelős vezetője Dilip Kumar szerint az egyedi fejlesztéssel létrejött algoritmussal és hardverrel működő rendszer, a legbiztonságosabb és gyorsabb módja a vásárlásnak, intézményekbe való bejutásnak vagy a kár a munkahelyi beléptetésnek.
Az Amazon One fizető rendszer tenyérszkennere
Dr. Basel Halak a Southhampton Egyetem Számítógép tudományi iskolájának vezetője is elmondta, hogy a tenyér véna hálózata az újlenyomatos azonosításhoz hasonlóan teljesen egyedi azonosítást tesz lehetővé, azonban ez utóbbihoz képest.
Amennyiben a téma felkeltette az érdeklődésedet számos dokumentumot érhetsz el az Óbudai Egyetem Egyetemi Könyvtárának nyomtatott és digitális állományiban.
Online Források:Jason Del Rey - Amazon Will now let you pay with your palm in its stores. vox.com Sep 29. 2020.
Wave your hand to pay? Amazon launches new biometric payment system. channelnewasia.com 30 Sep 2020.
Források online adatbázisainkból:
Gravie Clare - The Pros and Facial Recognition. Congressional Digest Apr.2020 Vol. 99 Issue 4. ISSN. 0010-5899.
Song Hyoung Kyu - Depp user indentification model with multiple biometric data. BMC Bioinformatics. 7/16/2020 Vol. 21 Issue 1. ISSN: 1471-2105
Cheng Kevin H. M. - Contacless Biometric Identification Using 3D Finger Knuckle Patterns. IEEE Transactions on Pattern Analysis @ Machine Intelligence. Aug2020 Vol. 42 Issue 8. ISSN: 0162-8828
Mehran Emadi - Improving Human's Finger Knuckle Identification using Hight Order Zernike Moments. Majesi Journal of elevtrical Engineering. Mar2020. Vol. 14. Issue 1. ISSN: 2008-1413
Meng Hsuan Fu - Integrated Technologies of Blockchain and Biometrics Based on Wireless Sensor Network for Library Managment. Information Technology & Libraries. 2020 Vol. 39 Issue 3. ISSN: 0730-9295.