Hogyan válik egy kutatási eredmény a mindennapi életben is érzékelhető innovációvá? Milyen kérdésekkel foglalkoznak ma az Óbudai Egyetem kutatói, és milyen válaszokat adhat a tudomány korunk technológiai, gazdasági és társadalmi kihívásaira?
Elindult az Óbudai Egyetem tudománykommunikációs podcast-sorozata "Határtalan Innováció" címmel, amelyben az egyetem kutatói közérthető formában mutatják be kutatási területüket, legfontosabb eredményeiket, valamint azok gyakorlati és társadalmi jelentőségét.
A tíz epizód látszólag nagyon különböző világokat kapcsol össze: építészetet, energetikát, informatikát, mesterséges intelligenciát, kiberbiztonságot, orvostudományt, robotikát és egészség-gazdaságtant. Van azonban egy közös pontjuk: mindegyik azt mutatja meg, hogyan válhat a tudományos tudásból a társadalom számára hasznosítható innováció.
Ez a Határtalan Innováció egyik legfontosabb üzenete. A kutatás nem önmagáért történik. A laboratóriumokban, kutatóközpontokban és egyetemi műhelyekben megszülető eredmények idővel megjelenhetnek az otthonainkban, a kórházakban, az energiaellátásban, a közlekedésben vagy akár azokban a digitális rendszerekben, amelyeket nap mint nap használunk.
A sorozat egyúttal arra is vállalkozik, hogy emberközelivé tegye a tudományt. Ne csak a végeredményt lássuk, hanem azokat a kérdéseket, dilemmákat és döntéseket is, amelyek egy-egy kutatás mögött állnak. A projekt eredeti célkitűzésének megfelelően a podcast közérthető beszélgetésekkel kívánja szélesebb körben hozzáférhetővé tenni a tudományos eredményeket, növelni a tudomány és az innováció iránti érdeklődést, és erősíteni a kapcsolatot a kutatók és a társadalom között.
A tízrészes sorozat az Óbudai Egyetem YouTube-csatornáján, külön lejátszási listán érhető el. Az epizódokhoz kapcsolódó rövid videók, részletek és ajánlók az Egyetem közösségi médiafelületein is folyamatosan megjelennek.
A Határtalan Innováció podcast sorozatot megtalálod az Óbudai Egyetem Youtube csatornáján is!
„A MEC_N 149937 számú projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a MEC_24 pályázati program finanszírozásában valósult meg.”
